Skip to content

Python Basics

Какой Python язык?

  • Динамическая типизация, но можно статическую типизацию сделать с помощью mypy
  • Мультипарадигмальный, общего назначения с верхнеуровневым и низкоуровневым апи
  • Компилируемый - компилируется в байт-код - .pyc
    • Интерпретируемость - это ложь

Типы данных

Immutable Mutable
None list
bool set
int dict
float
str
tuple

== vs is

  • == - по значению / по методу __eq__
  • is - по адресу в памяти: id(a) == id(b)
    • Для чисел и строк это равносильно ==, потому что Intering

Еще о Immutable

Что будет при изменении строки/тьюпла по индексу

  • Ошибка TypeError, напр. TypeError: 'str' object does not support item assignment

В чем плюс иммутабельных типов

  • Быстрее
  • Меньше памяти жрут
  • Хешируемы - можно использовать в словарях/сетах

Как сделать класс - хешируемым

  • Реализовать __hash__, __eq__

copy

  • copy - не дип копирование
  • deepcopy - дип-копирование, включая списки и дикты

Скоуп переменных aka LEGB

  • LEGB: Local, Enclosing, Global, Built-in

Local

  • Переменная локальная только внутрии функции/класса
def f():
    x = 1
    print(x)  # x = 1

Enclosing

def f():
    x = 1

    def g():
        print(x)  # x = 1

    g()

Global

x = 1


def f():
    print(x)  # x = 1

global

x = 1


def f():
    global x
    print(x)  # x = 1
    x = 2


f()
print(x)  # x = 2

Built-in

__name__  # '__main__'
__name__ = 'test'
print(__name__)  # 'test'

Exceptions / Эксепшены / Ошибки

BaseException vs Exception

  • BaseException - для builtin-ошибок, в целом не должны использоваться в коде
  • Exception - базовый класс для ошибок, ловить/пользоваться нужно ими

Декораторы

import datetime
import functools


def timeit(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrap(*args, **kwargs):
        start = datetime.datetime.now()
        res = func(*args, **kwargs)
        end = datetime.datetime.now()
        print(end - start)
        return res

    return wrap

Декоратор с параметрами

  • Просто еще один слой враппинга:
def deco_w_params(param):
    def timeit(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrap(*args, **kwargs):
            start = datetime.datetime.now()
            res = func(*args, **kwargs)
            end = datetime.datetime.now()
            print(end - start)
            return res

        return wrap

    return timeit

Итераторы / генераторы / итерируемый объект

  • Итератор: __iter__, __next__
  • Генератор - объект, лениво отдающий свои данные
  • Итерируемый объект - то что в for можно сунуть

Context Manager

Как сделать свой?

  • @contextmanager
  • class: __enter__, __exit__

Обработка ошибок

  • Если в блоке with пришла ошибка, то в __exit__ придет инфа об ошибке
  • Если __exit__ возвращает True, то ошибку обработали/засуспендили; иначе ошибка кидается дальше
class ManagedResource:
    def __enter__(self):
        print("Acquiring resource...")
        return self 

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        if exc_type is not None:
            print(f"Error caught in context manager: {exc_value}")
            return False 
        print("Releasing resource...")
        return True

Стандартная библиотека

  • std: collections / itertools / etc.

Материалы