Датаклассы

Зачем нужно?

• Для удобной работы с данными / классами
• Для сравнения классов по значениям полей, а не по ссылкам
• Для валидации полей классов
• Для сериализации классов в json и другие примитивы
• Для иммутабельности - неизменности полей и хеширования (использование в сетах и словарях)

Пример

import dataclasses


@dataclasses.dataclass()
class FlatRentAd:
    link: str
    phone: str
    address: str
    metro: str
    price: int
    meters: int
    floor: int
    has_dishwasher: bool
    has_conditioner: bool

Как без датаклассов?

class FlatRentAd:
    def __init__(
        self,
        link: str,
        address: str,
        metro: str,
        price: int,
        meters: int,
        floor: int,
        has_dishwasher: bool,
        has_conditioner: bool,
        phone: str,
    ):
        self.link = link
        self.address = address
        self.metro = metro
        self.price = price
        self.meters = meters
        self.floor = floor
        self.has_dishwasher = has_dishwasher
        self.has_conditioner = has_conditioner
        self.phone = phone

• Без датаклассов, мы написали класс, который умеет только сеттить поля, и он уже занимает в 2 раза больше места
• А в датаклассах помимо более компактной записи, мы получаем пачку фич
• Напр. сравнение по значению - доступно из коробки, а для обычного класса нужно реализовать метод __eq__:

class FlatRentAd:
    def __init__(
        self,
        link: str,
        address: str,
        metro: str,
        price: int,
        meters: int,
        floor: int,
        has_dishwasher: bool,
        has_conditioner: bool,
        phone: str,
    ):
        self.link = link
        self.address = address
        self.metro = metro
        self.price = price
        self.meters = meters
        self.floor = floor
        self.has_dishwasher = has_dishwasher
        self.has_conditioner = has_conditioner
        self.phone = phone

    def __eq__(self, other):
        return (
            self.link == other.link and
            self.address == other.address and
            self.metro == other.metro and
            self.price == other.price and
            self.meters == other.meters and
            self.floor == other.floor and
            self.has_dishwasher == other.has_dishwasher and
            self.has_conditioner == other.has_conditioner and
            self.phone == other.phone
        )

• Метод __eq__, помимо того что он занимает много места, нужно обновлять каждый раз при добавлении новых полей
• А у датаклассов фич много, реализовывать каждую из них в обычном классе - смысла мало

Виды датаклассов

• dataclasses - встроено в Python 3.7+
  • Raymond Hettinger - Dataclasses - PyCon 2018 - топ видос по теме
• pydantic - улучшенные датаклассы: есть возможность парсить из json, различные валидаторы, возможность генерировать swagger и многое другое (требуется Python 3.6+)
• attrs - еще одна альтернатива стандартным датаклассам, есть поддержка старых версий Python (Python 2, Python < 3.6)
  • есть парсилка из json - cattrs