Skip to content

Yandex Cloud

Serverless Containers

Что это?

  • Serverless Containers - сервис, позволяющий запускать Docker-контейнеры, не парясь об инфраструктуре
  • То есть получаем простейший воркфлоу:
    • Создаем ServerlessContainers-контейнер/инстанц
    • Собираем Docker-образ - как обычно через docker build
    • Пушим его в Container-Registry - через docker push
    • Создаем новую версию / ревизию SC-контейнера

Создание контейнера / инстанца

yc init
yc serverless container create --name {name}
# Выполняем, если хотим чтобы контейнер был публичным (доступным по http без необходимости авторизовываться)
yc serverless container allow-unauthenticated-invoke {name}

Новая версия / ревизия

yc serverless container revision deploy
# Айди ServerlessContainers-контейнера - получили выше  
--container-id {id} 
# cr_id - айди Container Registry (CR)
# image_name - название Docker-Image из CR
--image cr.yandex/{cr_id}/{image_name} 
# Айди сервисного аккаунта - получили выше
--service-account-id {service_acc_id}
# Сколько времени может выполняться конейнер
--execution-timeout 20s
# Сколько памяти может сожрать контейнер во время выполнения 
--memory 256MB
# Сколько контейнеров должно быть запущено всегда
# Если не указывать этот параметр, то будет cold-start - контейнер будет запускаться с некотой задержкой
--min-instances 1
# Переменные среды, которые будут выставляться при docker run (через запятую)
--environment DATABASE_URL=$DATABASE_URL,SENDGRID_API_KEY=$SENDGRID_API_KEY

Важности

  • Важно запускать свою Docker-приложуньку на порту из переменной среды PORT

Ошибочки

  • http://127.0.0.1/endpoint EOF - контейнер работает, нормально задеплоен, но во время его выполнения произошла ошибка
  • Надо смотреть логи, чтобы понять в чем дело
  • Например, запустили django через gunicorn и получили worker terminated with signal 9 - значит мало памяти