Регулярки

• Регулярки сложно читать и сложно писать
• Приведу пару альтернатив регуляркам + дам пару советов как проще писать регулярки

Решение типовых задач

• Часто регулярки используют для решения типовых задач: парс телефонов, почт, дат
• На все эти задачи есть более robust решения:
  • python-dateutil — для парса дат
  • phonenumbers — для парса телефонов
  • email-validator — для парса почт
  • Либы для парсинга также содержат типовые парсеры: так pydantic умеет парсить урлы, цвета, карты и прочее

Есть тулы мощнее регулярок

parse — как раз такой пример:

• По базе предоставляет более читаемый синтаксис чем регулярки:

  r = parse("Bring out the holy {item}", "Bring out the holy hand grenade")
  print(r)
  <Result () {'item': 'hand grenade'}>
  

• Можно еще и делать мощные штуки: напр. парсить определенные слова в bool

  yesno_mapping = {
      "yes":  True,   "no":    False,
      "on":   True,   "off":   False,
      "true": True,   "false": False,
  }
  
  @with_pattern(r"|".join(yesno_mapping))
  def parse_yesno(text):
      return yesno_mapping[text.lower()]

Если очень надо

Если очень надо написать регулярку, то упростить процесс их написания помогут:

• Чекеры регулярок, типа regex101
• Чекер регулярок прям в IDE
• Конечно же писать юнит-тесты
• Мы же вошли в эпоху AI — так что имеет смысл спросить совета у AI
• Всегда полезно обновить знания по регуляркам:
  • Напр. кол-во повторяющийся символов можно указать в скобках: \d{3}
  • А для матчинга любого символа нужно использовать специальный флаг — re.DOTALL